2017年8月20日 星期日

中研院錯字偵測系統:隨機測試

  在發佈個人的校對系統之前,對中研院的錯字偵測系統做了簡單的隨機測試。事實上,自從今年以來個人陸續測試中研院這套系統之後,中研院這套系統已經隨著個人校對的句子(原本無法偵測錯誤,或者把對的改錯,且機率很高!),「有所」改進!(針對個人測試的部份,容易的都改進了。這部份的測試文本與改進軌跡,日後有機會再發佈。)至於改進了多少,是否只是針對個人偵測的句子或相關類型進行改進,或者日後實在太閒,有空再來細說。
  但不管它怎麼改,看完以下數篇隨機測試,讀者便能清楚知道,這是不堪用的系統。對一個製作了一整套校對系統的人而言,從這套校對系統的水準背後所透露出的信息,個人可以說中研院對於中文資訊處理的掌握「非常低落」!所以如果這時候中研院突然告訴你他們的中文資訊處理取得了重大進展,你信嗎?不管你信不信,反正我是不信!

有興趣的讀者可前往以下連結自行測試:

中研院錯字偵測系統


第一篇校對測試

轉引自Inside:戰雲密布、比特幣飆破 4 千美元大關!日、韓民眾瘋搶
誤判對於校對系統而言,很難完全消失,除非有語義理解功能。但誤判分為幾種情況,譬如音近、形近、義近誤判!不過以下的誤判確實讓人一頭霧水。原始文章字數不多,以下僅收錄誤判的部份:
CoinDesk報價顯示,傳統比特幣週日一度上衝至歷史高4,225.40美元,目前(台北時間14日上午8時5分)則略{微>為}拉回至4,132.96美元;從7月底的2,873.83美元上漲迄今,漲幅已高達47%。比特幣{在>存}2017年1月1日還只有997.69美元。
CNBC報導,隨著美國和北韓對{嗆>進}、核武疑慮升溫,資金開始湧進各種避險天堂,比特幣報價也在過去一週水漲船高,跟金價走勢亦步亦趨。據CryptoCompare分析,在全球的比{特>對}幣交易量中,以日圓交易的佔比接近46%,美元約為25%,人民幣、韓圜則都是12%。
相較之下,CoinDesk報價顯示,以{太>泰}幣週日下挫近5%至295.42美元,Ripple、BitcoinCash也分別下挫4%左右。


轉引自:迎接AI,先做到「AI Ready」
而許多國際大型電子商務平台不{只>可}能進行精準行銷,還能夠做消費需求預測。這些運用資料的方法,則還沒有真正進入台灣企業日常商業運用。而這兩種資料運用的層次,如果沒有資料科學家統整資料,並輔以機器學習等技術和工具是難以做到的。做好資料基礎建設,才是做好導入AI的準備台灣企業雖然關切大數據,卻普遍沒有導入機器學習技術,因此現在台灣企業的人工智慧應用,多是購自外部的套裝解決方案,皆非自行發展技術。這可能導致企業購得以「描述分析」為主的套裝解決方案,或是將資料暴露給外部廠商,造成{資>治}安疑慮。


轉引自:【研之有物】如果電腦有神經,可以教它做什麼?
深度學習(DeepLearning)
若將資料比喻為原料(data),機器學習就是處理器(processor),AI人工智慧相當於結果(outcome)。而「深度學習」是機器學習的一種方式,讓電腦像長了神經網路般,可進行複雜的運算,展現擬人的判斷及行為,是現今AI人工智慧的主流技術。
▲許多人試著進入「深度學習」領域,卻發現教材明明都是中文字,卻完全看不懂。(圖片來源:iStock、NickYoung、圖說重製:林婷{嫻>賢}、張{語>雨}辰)
如果上{圖>貼}有打中你,本文整理2017中央研究院AI月系列活動中,國內外專家分享的深度學習思維與應用。希望能讓深度學習成為各位小{智>子}的寶{可>何}夢,在人工智慧這條路上,走出樂趣與成就感。……
▲人腦思考仰賴神經網路的運作,科學家也透過設計函數模組,在電腦中組成「類神經網路」,讓電腦藉由餵養的訓練資料,歸納出背後的規則,做出最適合的判斷。(圖片來源:iStock、圖說設計:林婷{嫻>賢}、張{語>雨}辰)
從上圖可以看到,這是深度學習與傳統機器學習技術的最大差別:電腦有了四通八達的神經網路!透過層層非線性函數組成的神經網路、及精心規劃的權重訓練過程,電腦學會在未曾經驗過的情境下做出最適當的反應。
訓練深度學習模型就像教小孩,給予足夠的人生經驗,透過神經網路學習,讓電腦未來自己判斷怎麼做比較好。
若將深度學習比喻為手拉{坏>坯},陶土就是資料,陶碗成品是電腦自動找出來的函數(function),而目前有的「拉坯機」為TensorFlow,PyTorch,MicrosoftCNTK,Keras等程式庫,其中Keras算是TensorFlow的官方介面,比較容易上手、適合初學者。而核心處理器GPU就像拉坯機的電源,若是GPU強大又穩定,深度學習的運算速度會更快。但最重要的是,身為手拉{坏>坯}師傅的你,要如何教導電腦這位學徒。……
▲先教電腦定義每個影像的值,再透過神經網路的層層非線性函數運算,判斷這個影像最可能為哪個數字,信心水準比值最高者為答案。(資料來源:李宏毅提供、圖說重製:林婷{嫻>賢}、張{語>雨}辰)……
▲深度學習常使用的三種神經網路架構示意:CNN,RNN,GAN(資料來源:李宏毅提供、圖說重製:林婷{嫻>賢}、張{語>雨}辰)
CNN善於處理空間上連續的資料,例如影像辨識;RNN適合處理有時間序列、語意結構的資料,例如分析ptt電影版的文章是{好>如}雷或負{雷>電};而GAN生成器(generator)與鑑別器(discriminator)的對抗訓練模式可以輔佐電腦「觀全局」,不會忘記自己做過的步驟而發生窘況,像是教電腦自動{畫>化}皮卡丘時,忘記自己已經畫了一個頭,最後畫出兩個頭。
強大的AlphaGo如何深度學習?
與AlphaGo對弈的{柯>阿}潔曾表示:「與人類相比,我感覺不到它(AlphaGo)對圍棋的熱情和熱愛。我會我用所有的熱情去與它做最後的對決」。若以情感面來探討,確實為難AlphaGo。……
▲透過眾多棋譜影像訓練,電腦可以學會根據目前棋盤上的局面,判斷下一步應該落{棋>居}於何處。本圖以《棋靈王》漫畫情節來比喻。(資料來源:《棋靈王》漫畫、李{宏>弘}毅提供、圖說重製:林婷{嫻>賢}、張{語>雨}辰)……
來自伊利諾伊大學芝加哥校區的俞士綸教授點出,通常企業機關擁有的數據,是從各種不同管道蒐集而來,往往屬於不同型態。例如Google呈現搜尋結果建議時,除了看搜尋的關鍵字,也會參考使用者平常Gmail常用{哪>那}些字,或使用者正位於GoogleMap上的哪個位置。……
俞士綸教授以藥物研發為例,在藥物合成或試驗前,可先透過深度學習分析相關資料,瞭解化合物的藥效會控制哪個基因、該基因和哪個通道有關係,或了解某個副作用會由哪兩種化合物引起(註二)。這些深度學習的分析結果,再搭配和生{醫>意}或化學專家討論,有助縮減研發藥物的時間和花費。
▲透過深度學習,幫助判斷哪個藥物研發路徑比較重要(不同顏色的箭頭),及預測某個藥物能不能治療某種疾病。(資料來源:俞士綸提供、圖說重製:林婷{嫻>賢}、張{語>雨}辰)……
但自動駕駛車上路後,有哪些變因是神經網路{算>看}不出來的?陳彥呈舉例,當交通信號燈從黃燈變為紅燈時,自動駕駛系統會辨認{燈>橙}色,並判斷該{剎>煞}車停下來。但若這時後方一輛人類駕駛的車輛,可能趕時間認為應該要闖黃燈,就會撞上自動駕駛車。這{該>話}優化的是電腦的判斷力呢?還是人類的判斷力呢?
雖然將深度學習應用到電腦視覺領域,看來走在時代最前端,可以幫人類完成許多事,但陳彥{呈>成}以黑客松(hackathon)競賽的範例來提醒,人們在進行深度學習研究時經常忽略的考量。
▲黑客松競賽中,學員提出用深度學習教電腦辨認「機車違規亂停」,幫助解決街道亂象。(圖說設計:林婷{嫻>賢}、張{語>雨}辰)
用100張違規停車的照片,加上100張依規停車的照片,透過150層的ResNet深度神經網路來訓練電腦,辨認出違規停車。聽起來是很棒的點子。
陳彥{呈>成}以過來人的經驗分享,這最大的挑戰在於:第一層輸入訓練電腦的影像資料中,「機車」和「腳踏車」的視覺特徵變異,遠大於地上「白線」和「紅線」的視覺特徵變異,會讓電腦誤以為要學習辨{認>識}「機車」和「腳踏車」的不同,而無法辨認出「白線」和「紅線」。……
深度學習:一天24小時不夠用QQ
中研院資訊所陳昇{瑋>為}研究員在演講中說明:深度學習讓電腦具備從繁雜資料中歸納規則的能力,但電腦畢竟不像人腦直覺,過程中還要教電腦處理各層函數的權重(weights)與偏差(bias)。
台大電機系李宏毅教授分享教電腦辨識”2”的經驗,需要餵給電腦一萬張以上的手寫數字影像資料。而若要訓練電腦自動{畫>劃}出二次元人物頭像,為了達到看起來會想戀愛的精美程度,至少要運算5萬回合(epoch),而每跑100回合可能就耗費大半天光陰。
▲透過GAN生{成>方}式對抗網路,跑了5萬回合後,教電腦自動{畫>劃}出二次元頭像的成果。某幾個頭像是否看了感到心動?(資料來源:GAN學習指南:從原理入門到製作生成Demo、李{宏>弘}毅提供)
打算將鐵杵磨成繡花針的老婆婆,曾經感動李白奮發向上,而若李白來到這個時代,看到電腦科學家不屈不撓的「深度學習」精神可能會雙膝一軟。若您是某企業的高階長官,千萬別對軟體工程師說:「這有資料,現在深度學習不是很紅嗎?試試看,一個禮拜後報告。」任何人工智慧技術,都需要時間淬煉。……
現階段人工智慧受惠於深度學習,雖然相當強大,但尚有許多限制有待突破,電腦科學家們仍在蒐集訓練資料、優化神經網路、改善運算效能這條路上馬不停蹄。對於想踏入深度學習領域的初{心>經}者,李宏毅教授在演講中說出相當真實的心聲:
你看別人做手拉{坏>坯}好像很容易,但自己做下去會有各種崩潰,深度學習也是一樣。{心>新}法在於你要相信自己一定做得出來!
▲2017中央研究院AI月活動現場,講師正在向大家說明,如何建構精巧的深度神經網路。(攝影:張{語>雨}辰)
看完這篇文章,當媒體下標天網要消滅人類、機器人發展自己的語言嚇壞工程師時,相信你已了解深度學習的能力與發展可能性。來自美國南加州大學的郭宗{杰>傑}教授,在演講中笑著說:「因為不懂,會把它(深度學習)講得非常強;但如果懂了,就會知道它其實相當地有限,不要被外行人的說法嚇到。」
無論何種身分,若對於人工智慧和深度學習的最新發展感興趣,後續中央研究院資{料>科}科學種子研究群的活動現場有個位子,留給未來的你。



轉引自:科大訊飛劉慶峰:搶佔人工智慧賽道
  [任何技術也都必定會經歷泡沫破裂的幻滅期,那時很多創業項目失敗,風{投>頭}血本無歸,只有堅持下來的企業,才能逐步進入到復甦的爬升期,最終進入到真正的技術成熟的爆發期]
  「你所清楚預見的、熱烈渴望的、真誠追求的,都會自然而然地出現。」這是科大訊飛董事長劉{慶>青}峰一直堅信的一句話,科大的發展也印證了這句話。……
  雖然一直以來,圍繞著這家公司忽{悠>又}圈錢、靠政府補貼、市值縮水等質疑聲不絕於耳,科大訊飛已成長為中國語音技術領域的佼佼者。
  可人工智慧的邊界寬廣,語音智能只是其中一塊,在這場科技大潮席捲而來的時代,科大憑什麼能與國外的微軟、{谷>漁}歌與國內的{百>白}度、騰訊等巨頭同台競爭?
  戴著學術范兒金屬邊方框眼鏡的劉{慶>金}峰,{在>中}科大訊飛近期業績交流會上說:「今天{的>提}訊飛還只是一棵小苗。」
  麻雀飛上枝頭
  學而優則仕,是中國文人千百年來的追求,然而在當下的時代,學而優則商,成為更多人的選擇,劉{慶>金}峰恰好出生在這個時代。
  中科大的「人機語音通信實驗室」是孕育科大訊飛的母體,還在中{科>和}大攻讀碩士研究生的時候,劉{慶>金}峰已經成為中科大語音實驗室863語音合成項目組組長,在語音合成等領域做出多項關鍵技術創新。
  1998年,劉{慶>金}峰帶隊參加國家863計劃的一個比賽,他設計的語音合成系統是當時唯一一個達到可實用門檻的作品,這在當時實屬重大突破,對於當時的劉{慶>金}峰來說,最大的成就感並非技術成果本身,而是將技術成果轉化為實際應用。……
  1999年,在遠離北、上、深的合肥,27歲的劉慶峰和18位同學一起創立的科大訊飛悄無聲息地落地了。他們當時或許不會想到,年輕時「{攢>船}」出的這麼一家公司,未來會徹底扭轉中文語音產業由國外IT巨頭控制的競爭格局。
  {作>做}為後來者的科大訊飛,要走的路註定不會是一帆風順。
  新成立的科大訊飛只有租來的幾間民房,一群年輕人每天除了睡覺就是工作,可付出並不總會有回報。公司成立的第一年,殘酷的市場就給技術起家、充滿自信的劉{慶>金}峰澆了一盆冷水。
  當時,科大訊飛開發出一款試圖用語言控制電腦的桌面軟體,按照劉{慶>金}峰的意圖,把手寫輸入的隨意性、鍵盤輸入的準確性和語音輸入的高效性完美結合起來的軟體肯定會讓人耳目一新。
  然而,市場的反饋卻讓他大跌眼鏡。「用戶自己操作時滿意度瞬間降至30%,投入的資金血本無歸。」劉{慶>青}峰說。
  開局不利,團隊也變得迷茫,更要命的是,整個公司面臨著巨大的財務壓力。當時公司{賬>帳}上只剩下十幾萬,而所有員工一個月的工資開支就要20萬。當時正值年關,不得已最後劉{慶>金}峰選擇借錢給員工們發了工資。
  儘管今天全世界都已經承認語音技術是未來交互的入口之一,語音為主,鍵盤和觸摸為輔的交互時代正在到來。但在17年前科大訊飛剛剛創業的時候,幾乎沒有人認識到這一點。劉{慶>青}峰表示,最初的幾年非常痛苦:「我們想讓機器設備像人一樣能聽會說,但是當我們有這種想法以後,整整一年多時間,我們幾乎顆粒無收。」他回憶道,「團隊{里>力}有人提出質疑,我們還要不要做語音,語音到底是剛需嗎?還有人提出我們乾脆做房地產吧。」
  一直到2001年,科大訊飛都還沒有找到清晰的發展途徑。為此,公司專門開了一次「巢湖半{湯>身}會議」,最終堅定了科大訊飛還是要做語音,要做中國乃至全球語音技術的龍頭企業。劉{慶>青}{迴>回}憶道:「我們當時定了三個目標,第一是這個產業未來有100億的市場空間,第二是我們能成為這個領域的第一,第三是這是我們喜歡做的事情。」
  命運也很快眷顧了這群滿腔熱情卻又急需資金「輸血」的年輕人。合肥市領導當年帶著三家投資機構前來考察,聽完劉{慶>金}峰介紹產業前景與團隊實力后,當場表態:「這些小{夥>伙}子必須留在合肥。」隨後,三家投資機構以「3060萬元占股51%」的條件投資科大訊飛。
  劉{慶>金}峰無比激動,因為夢想從沒有距離自己這麼近過。「這筆錢可以將國內語音技術比較好的中{科>和}大、中國科學院聲學所和中國社科院語言所的資源整合在一起。這是業界和學界多少年想做都沒做成的事情。」
  渡過了最初的難關之後,在2001年,柳傳志又將聯想進入風{投>頭}產業后的第一{單>三}投給了科大訊飛。後來的故事就廣為人知了,2004年,在語音市場上咬牙堅持了5年的科大訊飛終於實現扭虧為盈。2006年之後,其語音合成技術和語音識別技術陸續在多個國際專業大賽上拔得頭籌。
  2008年,科大訊飛成功登陸A股中小板,麻雀終於{飛>登}上了枝頭。
  「目標訂立以後,17年了,我們一天都沒有改變過。」劉{慶>青}峰說。……
  科大訊飛的人工智慧生態也逐步構建起來。2010年,發布全球首個移動互聯網智能語音交互平台「{訊>雄}飛語音雲」(現更名為「{訊>雄}飛開放平台」)。截至2016年6月末,該平台覆蓋終端用戶數已達到8.1億戶,合作夥伴超過16萬家,日服務量達24億人次,業務規模的不斷擴大,為公司在人工智慧領域保持數據規模優勢奠定了堅實基礎。
  2013年,科大訊飛與中國移動、中國電信、中國聯通三大電信運營商全面建立戰略合作關係。2014年,發布訊飛語音雲3.0、靈犀3.0,正式啟動「{訊>雄}飛超腦計劃」,即確定「從能聽會說到能理解會思考」目標上的轉變。2015年,重新定義了萬物互聯時代的人機交互標準,發布了對人工智慧產業具有里程碑意義的人機交互界面——AIUI。
  一直行進在路上的劉{慶>金}峰在不同場合曾明確表示過:人機協同、人工智慧+行業,才是未來人工智慧最有希望做成的事。……
  「人工智慧+個人」,也是訊飛未來要做的。科大訊飛一名內部人士向第一財經記者表示,未來科大訊飛還將通過人工智慧平台為全社會{賦>負}能,通過人工智慧為每個人{賦>賢}能。讓人工智慧像水和電一樣,成為每個人都能觸摸的助手。
  截至2017年4月,科大訊飛已佔有中文語音技術70%以上市場份額。在8月10日的投資者交流活動上,劉{慶>金}峰闡述了公司「平台+賽道」的AI戰略藍圖,「當人工智慧(AI)在全球引發全新浪潮的時候,堅守應用才是硬道理,讓大家能看清技術邏輯、商業邏輯,我覺得比什麼都重要」。……
  科大訊飛開放平台市場經理吳劍堃對第一財經記者表示:「中國人工智慧機遇巨大,因為在中美創新能力對比中,科學研究和工程技術員方面是美國強,客戶中心和效率提升方面是中國強。但人工智慧到底是什麼?是應用驅動需要不斷去{迭>替}代更新,很多領域中美同步進入無人區,這讓我們更有機會站在世界之巔。」……

  在湖畔大學,劉{慶>金}峰分享了自己對商業模式的看法,「同樣一個技術,不同的商業模式,決定企業的生死存亡。」這樣一句看似簡單的話,是劉{慶>金}{從>中}科大訊飛曲折的發展歷程中悟出來的。
  1999年~2004年的五年間,科大訊飛連年虧損一度受到質疑。對此劉{慶>金}峰曾表示,就是因為最初沒有找到合適的商業模式。創業之初,科大訊飛想做面向個人的消費者的產品,但是很快發現市場已經被大廠壟斷。……
  放棄B2C模式,轉向為有渠道、有市場的大公司提供核心技術的B2B模式后,科大訊飛終於賺到了第一桶金,而這個過程公司摸索了兩年時間。「科大訊飛只負責開發引擎、語音合成和語音識別晶元,而應用集成則由下游的開發商或客戶自己完成。這一模式也就意味著越來越多的市場主體進入語音的產業鏈當中。」劉{慶>金}峰分析道,等到公司上市后,又發現只針對B端還不行,要成為一個消費大眾品牌,一定要做C端,把想{象>像}空間打開,「今天訊飛正處在2B往2C的過程中,我覺得一兩年就會見成效。」……
  劉{慶>金}峰的結論是:人工智慧並不是普{適>是}萬能的,還需要腳踏實地地跟各個領域的專家結合,才能真正地改變世界,這三要素必須合在一起。
  Gartner的新興技術成熟度曲線顯示,任何技術從概念的導入到最終的大規模使用都要經歷一個漫長的積累過程,也許是10年、20年甚至更長的時間。
  「如果要做原創技術,心中一定要有這個曲線圖。」劉{慶>金}峰解釋道,「在技術觸發期,有很多社會資本的關注和媒體吹捧的成分,這會讓新技術迅速達到期望膨脹的{巔>顛}峰期,但即便如此,任何技術也都必定會經歷泡沫破裂的幻滅期,那時很多創業項目失敗,風{投>頭}血本無歸,只有堅持下來的企業,才能逐步進入到復甦的爬升期,最終進入到真正的技術成熟的爆發期。」
  這一點與百度創始人李彥宏的想法不謀而合,日前在亞布力中國企業家論壇上,{李>林}彥宏也表示人工智慧的潛力真正爆發出來,預計還需要5~10年,「這個潛力不是{說>數}十年之後就沒了,我覺得這是一個30年~50年的機會,可能要到50年之後,這個潛力才慢慢地不明顯了。」
  在這樣的環境下,人工智慧相關領域的人才爭奪戰也愈演愈烈。今年年初,媒體上曾流傳出關於科大訊飛人才流失的傳聞。對此,劉{慶>金}{迴>回}應稱:「自科大訊飛2008年上市以來,總監級別以上的近30位管理層無一離職。公司最核心的骨幹是擁有期權的,而近8年來,全公司700人的核心骨幹團隊,離職的只有40人左右,流動性不到1%,非常穩定。」
  源於中科大的科大訊飛,在產學研一體化合作上是中國企業的典範,已經與國內包括清華大學、哈工大等10家院校建有聯合實驗室。此外,還與美國喬治亞理工學院、中科院自動化研究所、復旦大學等6所院校建立了合作項目。
  劉{慶>金}峰表示,很多創業公司都希望在大學{里>李}建實驗室,或者與某個教授合作,以獲得最初始的技術積累和持續創新的土壤,但是他們必須學會分享。他說道:「在產學研合作體系中,企業的主體地位是第一重要的,必須要理解把握這個產業;第二,合作機制非常重要,是不是給到實驗室負責人、合作導師股權,有真正的利益分配機制。是不是真的把他們當成跟你分享未來的共同的創業者。」



轉引自:全球頂級專家彙聚墨爾本討論人工智慧未來發展方向
人工智慧(AI)將如何改變我們的生活?機器要與人對等還有哪些挑戰?殺戮機器人是威脅還是出路?21日在澳大利亞墨爾本正式開幕的2017國際人工智慧聯合大會(IJCAI)上,2000多名世界頂級人工智慧專家{彙>匯}聚一堂,討論這些前沿問題。
國際人工智慧聯合大會是引領AI研究的國際性會議,吸引了創歷史紀錄的主會投稿量和參會總量。……
今年大會的主題是“人工智慧的自主性”,即人工智慧自主規劃、自主{糾>交}錯、自主學習等能力。本次大會議程主席、來自巴{賽>塞}隆納的西班牙研究院人工智慧研究所的CarlesSierra教授介紹說,很多大公司和政府機構正在開發自主系統,因而需要科學界在一些敏感的法律和倫理問題上的見解和立場,大家會在接下來的幾天看到這個主題貫穿在大會演講、討論和一些報告會上。……大會上約三分之一的科研成果來自中國,超過了美國和歐洲的總和。阿{裏>里}巴巴、{百>白}度、騰訊、滴滴、{京>金}東、美{圖>都}、螞蟻金服、小i機器人等中國人工智能領域領軍企業前來參會,交流與分享最新科研成果。


轉引自:人工智慧,以法律和倫理為界
儘管如此,行將邁入人工智慧時代,我們仍需謹慎界定人{機>際}之間的關係格局。國務院在《新一代人工智慧發展規劃》中提出,「建立人工智慧法律法規、倫理規範和政策體系,形成人工智慧安全評估和管控能力」。未來,應通過對人工智慧相關法律、倫理和社會問題的深入探討,為智能社會劃出法律和倫理道德的邊界,讓人工智慧服務人類社會。這也是世界範圍內的一項共識。今年初,麻省理工學院媒體實驗室和哈佛大學{伯>柏}克曼·克萊因互聯網與社會研究中心合作推出了AI倫理研究計劃,微軟、{谷>漁}歌等巨頭也因人工智慧的發展風險而成立了AI倫理委員會。……在這方面,相信中國文明傳統會比偏重邏輯與實證的西方文明傳統更有用武之地,更有助於開拓兼顧科技與人文的「中國{智>製}造」。


轉引自:Huawei Mobile AI 全球首家手機加入人工智慧晶片
外界猜測Huawei的這顆人工智慧晶元{會>匯}集成到Kirin處理器中,更有望會與Kirin970一起亮相。
2017-08-2210:39:52byLimJeff@ZingGadget[引用來源]
還記得在7月份的年中業績媒體溝通會上,Huawei就曾經宣{布>佈}將會在今年秋季,正式推出一款人工智慧晶{元>圓}。對此,{余>杜}承東也稱Huawei將會是第一家智能手機中,引入人工智慧處理器的廠商。如今,有關這{款>次}處理的發布時間終於正式被發布了!一起來看到底是幾時{吧>把}~
huawei
在今天早上,華為終端公司就在自家的微{博>薄}上做出了一種大宣{布>佈},那就是將會在9月2日的德國柏林IFA2017{展>站}上,舉行一場新品發布會,邀你一起見證HuaweiMobileAI的到來。沒錯,以官方給出的消息來看,明顯這將會是剛剛所提到的人工智慧處理器了。
華為將全球首發人工智慧處理器!AI不止是語音助手
之前,Huawei就在官方Twitter上釋出一張預熱海報,稱「AI不止是語音助手」。值得一提的是,在發{布>佈}會上{余>杜}承東將會發表演講,給大家說說聚焦AI能夠給人們帶來些什麼,而屆時我們可以看到Huawei人工智慧在現實生活場景中的用處。
最後,外界猜測Huawei的這顆人工智慧晶元{會>匯}集成到Kirin處理器中,更有望會與Kirin970一起亮相,產品方面毫無疑問Mate10會成為首發機型。


轉引自:與騰訊絕藝不分伯仲的圍棋AI舞者(P),竟是今日頭條工程師業餘項目 {朴>暴}發自{凹>己}非寺
量子位報{道>導}|公眾號QbitAI
圍棋界又出現了一個神秘的高手。
名叫:舞者(P)。
而且又是一個人工智慧程序。之所以被外界關注到,是因為最近一段時間舞者(P)在{弈>小}城圍棋的亮眼表現。無論是對戰人類,還是對戰其他AI。
先看看看戰績。舞者(P)被稱為目前{弈>小}城圍棋對戰平台上的「勝率之王」:129勝,34負,勝率約為78.6%。最近20戰的成績是16勝4{負>敗}。月初舞者(P)還曾{下>提}出18勝2負的成績,從而引發的外界的關注。
與騰訊絕藝不分伯仲的圍棋AI舞者(P),竟是今日頭條工程師業餘項目
△舞者(P)最近20局戰績
舞者(P)在{弈>小}城圍棋上的首次對弈,發生於今年4月2日,只下了70{手>年}便負於中國女棋手於{之>至}瑩。整個4月,舞者(P)在{弈>小}城的戰績是27勝8負,排名223。此後,舞者(P)一直低調成長,直到7月遇見「地震狗」DEEPZEN(B)。
在雙方7月4日的這次交鋒中,{執>自}白的舞者(P)連殺DEEPZEN(B)中{腹>腦}和左{下>上}兩條大龍獲取勝利。此外,舞者(P)對戰比利時、美國的圍棋程序LEELA(B)、cnc(B),都能佔據壓倒性的優勢。7月,舞者(P)排名92{位>億},戰績:33勝6負。
上周六(8月19日),來自台北的人工智慧圍棋程序CGI(B)在{弈>小}城圍棋對戰平台開啟連勝模式——{弈>小}城圍棋在報{道>導}中寫道:「其中不乏「超級瑪麗」、dauning(P)這樣的高手,以至於觀棋的棋友無罪說:『AI太囂張了!』」。
不過首先站出來終結CGI(B)十四連勝囂張氣焰的,卻是另一個AI:舞者(P)。兩個人工智慧的較量在周日午夜00:30開始,執黑的舞者(P)以「變形中國{流>海}」開局,很快獲取大幅領先,行至第241手CGI(B)投{子>指}認負。……
AlphaGo之所以強大,離不開背後團隊和資源的大量投入(點擊這裡參考量子位此前的報{道>導})。另外,可以用清華大學的圍棋AI神運算元做個對比。
神運算元還談不上是高手,它的創造者由小川教授介紹說,這個AI也借鑒了AlphaGo的技術,目前最缺乏聯調和磨合:「我們去年論文框架是有4個模塊,模塊間要共同協調配合,彼此間參數磨合也需要一定的{周>週}期」。……
這幾個圍棋AI上面也提到過,只不過有些名字跟{弈>小}城圍棋上的ID略有小小的區別。另外,舞者(P)不知道是不是沒有報名,反正前八里沒有。
咱們來重點說說CGI。雖然曾經負於舞者(P),但勤奮的CGI(B)在{弈>小}城圍棋上目前以55勝8負戰績排名第六。而且要知道,兩個月前CGI距離最高水平的圍棋AI還有大約兩子的差距,現在已經「脫胎換骨」可以制霸全場了。
CGI是ComputerGamesandIntelligenceLab(計算機遊戲與智能實驗室)的簡寫,作者是台灣交通大學資訊工程研究所吳{毅>一}成教授。2015年初CGI的版本相當於業餘三段,去年初成長到業餘{六>商}七段的水平。
如今CGI一躍成為黑馬。(包括7月登陸{弈>小}城圍棋,獲得不俗戰績)
負於DeepZenGO獲得亞軍之後,吳{毅>一}成對新浪體育表示:「人類學習AI的話主要是學習布局和大局觀,AI的後半盤和官子不行。AI因為勝率選擇的原因思維比較跳躍,如果人類學棋的話最好還是按照人類的思維學習」。
儘管獲得第三,但絕藝這個成績顯然與外界的期望不匹配。也有人評價說,最近絕藝沒有取得新的突破。
不過在騰訊的野{狐>狗}圍棋平台上,絕藝並非沒有作為。目前絕藝的測試版「{驪>馬}龍」,在野狐圍棋上已經取得了23連勝的成績,不過自從8月11日晚間之後,{驪>馬}龍迄今並沒有繼續在野{狐>犯}上對弈。此前,絕藝曾經取得過32連勝。
與騰訊絕藝不分伯仲的圍棋AI舞者(P),竟是今日頭條工程師業餘項目
{驪>馬}龍最近在野狐圍棋的戰績
量子位會繼續保持對圍棋AI的關注。
OMT
除了在對戰平台上大殺四方,圍棋AI還被應用到教育領域。某大{咖>卡}圍棋道場最近就引入一套AI圍棋教育系統,開班授課。人工智慧系統化身輔導老師,對剛入門的小朋友進行1對1的輔導。
因為沒有收廣告費,量子位也就不把詳情放出了╮( ̄▽ ̄)╭。主要是講最近有這麼一個事兒,實際效果如何,我們真不知道~
互動時間
最後放個互動,圍棋第{一>三}{柯>阿}潔,最近又有金句,回答了關於聰明、圍棋AI、女棋迷來信等幾個問題。在量子{位>為}公號(QbitAI)對話界面,回復:「{柯>阿}潔又有金句」六個字,就能查看{柯>阿}潔最新的{抖>抗}機靈回答~
—完—
誠摯招聘
量子位正在招募編輯/記者,工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們!相關細節,請在量子{位>為}公眾號(QbitAI)對話界面,回復「招聘」兩個字。


轉引自:人工智慧是助力還是阻力?你不能不知道的產業強權

「人工智慧」(ArtificialIntelligence,簡稱AI)是近年來很{夯>行}的名詞。現代不管哪個產業,似乎都等著被它顛覆。
那麼「人工智慧」到底是什麼?「人工」很好理解,就是人造的東西。「智慧」就很抽象了。……
還有在2000年之前就創立saleforce.com(股票代號:CRM),他們協助大型企業管理客戶,來{抓>找}出客戶的需求。……
人工智慧究竟是阻力還是助力?端看我們怎麼使用它。就像最近也很{夯>行}的「機器人理財」。……
2017下半年的美股活動開跑!對於想要快速有效學習美股投資的讀者來說,請把握這次機會!市場結構的改變、資產配置與財富{版>板}塊的遷徙,銀行理專在ETF的夾擊下,如何生存?這些你或許會感興趣。


轉引自:川普「貼身緊跟」...希拉蕊:像在脖子邊呼吸 讓我雞皮疙瘩

書中描寫,在辯論節目中,川普一直緊緊跟在希拉蕊的身後,盯著她又做鬼臉,「這實在很不舒服。他就像是在我的脖子邊呼吸,讓我起了雞皮疙瘩。」希拉蕊形容,那是一次很想按下「暫停{鍵>建}」的時刻,甚至想向川普大吼,「退後!你令人毛骨悚然,離我遠一點,我知道你喜歡威脅女人,但你威脅不了我。」不過最後她依然選擇保持冷靜。


轉引自:想擋川普發文 前CIA幹員號召集資買下推特

美國總統川普出了名的愛用推{特>持},發文號召支持者、攻擊他不喜愛的媒體,威脅國會議員,或是影響股價波動,受不了川普一天到晚在推{特>持}發文,早有輿論呼籲讓川普「禁{用>運}」推{特>持},但現在有人更進一步行動,號召集資買下推{特>持},讓川普用不了推{特>持}
帶頭號召的是曾任美國中央情報局幹員的美女間諜普拉姆(ValeriePlame),她上周起在GoFundMe網站發起募款活動,目標是籌募10億美元(約300億元台幣)買下推特公司,普拉姆在募款聲明中寫道:「川普在推{特>持}上做了很多可怕的事,幫白人極端份子撐腰讓他們,鼓動對記者的暴力,他讀{推>堆}文損害美國及人民,對北韓威脅打核戰更站上危險新高峰。」
普拉姆表示,推特公司高層拒絕關掉川普的推{特>持}帳號,所以「只有靠我們自己」了,她宣稱要停止川普的「推特之亂與仇恨」,設立募款帳號,並且喊出「買推{特>持}、禁川普」(#BuyTwitter#BanTrump)的口號,希望能買下推特的控制權。
推特公司對於川普愛用推{特>持},幫該公司宣傳,一直樂觀其成,推特公司上個月曾表示,推特規定用戶不准騷擾別人,不准煽動暴力,而川普並未違反用戶規則。這不是第一次有反川普人士鎖定推{特>持},今年稍早曾有人建議墨西哥政府買下推{特>持},禁止川普再發文。
普拉姆是美國外交官威爾森(JosephC.Wilson)妻子,也是中情局幹員,2003年因為威爾森公開質疑美國出兵伊拉克動機,惹惱布希政府,一名政府官員把她的密探身分曝光,引發軒然大波。
普拉姆發動集資一周以來,僅獲得2.8萬美元(84萬元台幣)捐款,距離目標還很遙遠。有網友質疑,如無法達成目標該怎麼辦,普拉姆稱,會把收益轉捐給預防核戰的活動@globalzero。(蔡{筱>小}雯/
綜合外電報導)


轉引自:高通:手機將成人工智慧最大載體
  持續加大對人工智慧領域的投資顯示了高通戰略的調整,雖然手機和通信專利依然是目前高通最大的利潤來源。
  幾天前,高通對外宣{布>佈}將收購荷蘭機器學習初創公司Scyfer。Scyfer是位於阿姆斯特丹的人工智慧公司,從阿姆斯特丹大學(QUVA)分拆后專{註>注}{于>與}應用廣泛的機器學習技術。而就在上個月,高通還參与投資了一家位於美國的人工智慧公司BrainCorp。……
  同時,他表示,未來智能手機將成為人工智慧的最大載體。
  「Scyfer可以加強{高>溝}通在智能領域的研發,並且補充了高通在AI領域的人才。」JeffGehlhaar對記者表示,Scyfer一直在為製造業、醫療保健和金融等行業的企業工作,並且在工業物聯網上具有強大的研發實力,其創始人MaxWelling是阿姆斯特丹大學知名的教授和領先的人工智慧研究學者。
  手機中國聯盟秘書長王{艷>炎}輝對記者表示,像{谷>古}歌、Facebook以及微軟這樣的大公司的神經網路系統也能運行在CPU這種標準電腦晶{元>圓}上,高通需要加快其在移動智能晶{元>圓}領域以及人工智慧領域的地位,收購與投資是不錯的路徑。
  事實上,高通在人工智慧領域的野心一直不小,在2007年開始啟動人工智慧項目,並開始探索{麵>面}向計算機視覺和運動控制應用的機器學習脈衝神經方法,隨後還將其研究範圍從仿生方法拓展到了人工神經網路。
  高通認為,手機將成為最為普遍的人工智慧AI平台。
  「人工智慧為智能手機提供增強體驗和全新功能。」JeffGehlhaar對記者表示,人工智慧時代,手機將成為真正的個人助理,除了提供出色的拍照外,還有更強的安全性。在提到數據安全時,他特意引用了{谷>古}歌的例子,「{谷>俗}歌發布了一個邊緣的人工智慧解決方案,但不一定能夠達到隱私保護的要求。」
  但這並不能阻止軟體廠商以及互聯網廠商對AI的投資。
  比如微軟剛剛在夏威夷的火魯奴奴宣{布>佈}將打造人工智慧晶元並用於全新的HololensAR設備,而{谷>俗}歌也已經擁有自己的人工智慧晶元TPU,TPU目前已經廣泛應用於{谷>俗}歌為數眾多的數據中心裏,這些數據中心支撐著{谷>俗}歌的線上帝國。還有Facebook,以及如國內百度、阿里這樣的公司,也在人工智慧領域有著不小的動作。
  甚至是手機廠商華為也在布局,即將發布的華為的AI晶{元>圓}主要涉及計算機視覺、語音分析和深度學習等方面的演算法優化。
  人工智慧硬體未來呈現的方式也許是多樣的,但在高通看來,人工智慧的設備首先是高性能低功耗的設備,然後能夠利用現有無線通信技術,實現利用5G設備端和雲之間的智能配合和連接。而這些都是高通過去幾年所專{註>注}的領域。


轉引自:滿載200噸的科幻戰艦 歷時兩年完工 下水一月不到 不到2小時燒成渣

原標題:滿載200噸的科幻戰艦歷時兩年完工下水一月不到不到2小時燒成{渣>查}目前無論是航母還是普通艦艇主要材質都採用鋼鐵或是高強度合金鋼,但是採用碳纖維複合材…
目前無論是航母還是普通艦艇主要材質都採用鋼鐵或是高強度合金鋼,但是採用碳纖維複合材料製成的導彈巡邏艦見過嗎?
滿載200噸的科幻戰艦歷時兩年完工下水一月不到不到2小時燒成{渣>漆}
印尼的「{科>柯}瑞」號導彈巡邏艇就是如此,全隱身設計,滿載200噸,{艇>船}長63米,是一艘未來風格的戰艦,全艦外殼採用碳纖維複合材料,採用三體穿浪型艦體設計,目的就是{最>追}求航速與穩定性。
滿載200噸的科幻戰艦歷時兩年完工下水一月不到不到2小時燒成{渣>漆}
可想而知如此大範圍使用碳纖維材料不僅會提高造價,其防火性更是驟減。由於採用碳纖維材料,很是稀少,2010年開始建造,2012年一出世直接震驚世界,{也>她}出盡風頭,印尼也很是得意。
滿載200噸的科幻戰艦歷時兩年完工下水一月不到不到2小時燒成{渣>漆}
不久{后>喉}科瑞號再一次奪人眼球,2012年9月,{科>柯}瑞號下水還未滿一個月就發生火災,如果是一般戰艦,在碼頭{髮>發}生火災生存概率也是不低,因為陸地設施完善,消防救生都比海上方便。
滿載200噸的科幻戰艦歷時兩年完工下水一月不到不到2小時燒成{渣>漆}
{科>柯}瑞號從發生火災到沉沒不到兩個小時,火勢蔓延極為迅速,根本就能救火,因為碳纖維材料成了最好的助燃物,這樣一艘導彈巡邏艦就這樣燒成{渣>砸}了,碳纖維材料雖然好處多多,但在戰場使用這種船出去無異於自殺,在江湖上混還是需要真刀實槍。


轉引自:你怕人工智慧嗎? | 周日談
你怕人工智慧嗎?對人工智慧的發展,{你>但}是覺得人類能一直掌控它,讓它服務於自己,還是覺得,終有一天,人類要被機器人滅絕?
8月8日晚,四川阿壩州九寨溝縣發生7.0級地震。
在這次地震中,除了對災區的關注,「中國地震台網」發布的由機器人用時25秒自動編寫的消息,也引發了廣泛關注,該消息介紹了速報參數、{震>振}中地形、人口熱力、周邊村鎮等受眾急需關注的內容。
如果人類記者來寫,至少得用時一小時。
「人類記者你恐慌了嗎?」事後傳出了這樣的聲音。
在未來哪些職業有可能被人工智慧取代的預測中,「記者」這個職業經常名列前茅。
刺蝟公社(ID:ciweigongshe)在發布《機器人25秒寫出九寨溝地震報{道>導},記者這個職業還有希望嗎?》一文後,也出現了這樣的留言:……
「人類與機器之間並沒有真正的區別。」這是人工智慧之父馬文·明斯基在其著作《心智社會》中提出一個假設。
他認為人類也是一種機器,大腦{由>有}許多半自治、但很愚蠢的「代理」組成,而「不同的任務需要完全不同的機制」,跟機器一樣。……
在《異形:契約》中,生化人大衛與人類外{形>型}一模一樣,自我意識覺醒后的他甚至開始嘗試人類的情感:愛上女科學家,親吻同為生化人的沃爾特。……
但後來有聲音稱:事實並非如此,而是因為出了bug所致——研究人員遺忘了一個英語語法的激勵,所以機器在相互談判時,生成了一些很弱智的錯誤,當研究人員給程序加上英語{語>無}法約束后,機器就開始正常交流了。……
你怕人工智慧嗎?對人工智慧的發展,{你>但}是覺得人類能一直掌控它,讓它服務於自己,還是覺得,終有一天,人類要被機器人滅絕?
我猜,你肯定會說,寫這篇稿件的,是不是也是機器人呢?不是的,一個活生生的刺蝟君,會在後台等你——


轉引自:百度乘AI之翼,打造智慧北京首都機場!
百度乘AI之翼,打造智慧北京首都機場!
2017/8/24【合作媒體】36krAI、南方航空、{百>白}度、首都機場……
人臉識別。不僅可以實現身份驗證,維護安全,同時以人臉閘機的形式讓旅客直接「刷臉坐飛機」,提供更加便捷、人性化的智慧服務體驗。目前人臉閘機已經開始入駐首都機場{運>遙}控中心進行測試,主要承擔樓內辦公人員的出入打卡、數據監測的工作。
{在>土}人臉識別技術帶來的身份識別之外,{百>一}度將和首都機場一起在航空服務領域開闢更多場景的智慧服務。未來雙方將在室內導航、智慧停車、智慧繳費和個性化訊息推播等,以及在智慧客服、旅客信用管理和智慧服務機器人等領域開展合作,讓機場服務更智慧便捷。……
當然,航空公司也早已看到了這種趨勢,去年烏鎮世界物聯網大會上,{百>一}度還與南方航空達成了戰略合作關係。


轉引自:政院拍板,5 年 160 億元發展人工智慧

科技部表示,第三是創意實踐,將打造智慧機器人創新基地,4年預計投入20億元,落實機器人軟硬整合與創新應用;第四項產業領航策略,提出半導體{射>四}月計畫,4年將投入40億元經費,全力協助半導體業進入AI,培育頂尖半導體製程與晶片設計人才。


轉引自:美國核電成超級錢坑,南卡羅來納州壯士斷腕停損
美國南卡羅來納州桑默核電廠(VirgilC.SummerNuclearStation)位於良田郡(FairfieldCounty)詹金斯村(Jenkinsville),股權由南卡羅來納電力瓦斯公司(SouthCarolinaElectric&GasCompany)與南卡羅{萊>來}納州公用事業桑提古柏公司(SanteeCooper)共同擁有,桑默核電廠一號機組組於1984年1月啟用,核電廠以南卡羅{來>萊}納電力瓦斯公司前執行長維吉爾‧克{里>裡}夫頓‧桑默(VirgilCliftonSummer)之名命名,原本是南卡羅來納電力瓦斯公司的重要資產,如今,卻成為揮之不去的一場財務惡夢。……2013年3月開始興建{二>一}號機組,成為美國30年來首座興建的核子反應爐,並可望成為第一座在美國運轉的西屋AP1000反應爐。隨後三號機組也開始興建。
當桑默二號機組開始興建時,核能文藝復興早已因為2011年日本發生311事件而遭受重挫,除了311事件帶來的核安疑慮,更因美國頁岩氣革命,以及全球風力發電成本{連>逐}年快速下降,使核能在經濟上遭到質疑;屋漏偏逢連夜雨,……並不是無止境錢坑,而是能開創西屋外銷反應爐的核電{產>廠}業救星。……西屋竟然宣{布>佈}破產。……美國擔心西屋遭中國企業購併,造成{國>治}安隱憂。
南卡羅來納州議會當初被核能文藝復興的美夢沖昏頭,真以為核能是減碳經濟良方,為了讓核電廠更容易興建,竟然允許電力公司在核電廠都尚未完工發電以前,就從用電戶的電費中預先扣{支>取}核電廠興建費用,……對桑默核電廠計畫緊急喊停,持股55%的南卡羅{來>萊}納電力瓦斯公司無法獨力繼續興建,計畫至此中途腰斬。……如今就算有新的合作對象願意出錢分擔繼續興建的成本,恐怕南卡{納>那}也不願意繼續進行這項計畫。……
西屋則遭受沉重打擊,裁員全數{桑>沈}默計畫員工,加上總部也裁員相關員工125人,總計裁員870人,西屋也遭離職員工控告,稱違反勞動法規解雇程序。西屋原本總計有1.2萬名員工,破產重整時宣{布>佈}裁員7%,此次裁員不在這7%之內。
隨著桑默核電廠計畫宣告死亡,美國新建核反應爐計畫,僅存喬治亞州布魯克郡的佛格妥核電廠(Vogtle)的{三>二}號機組與四號機組,兩座反應爐同樣採用西屋AP1000,……
該計畫目前每個月都要燒掉1億美元,一般認為在{桑>沈}默核電廠遭放棄後,佛格妥核電廠的股東們也會很快決定是否停損。就算停損也不便宜,除役費用高達4億美元。
佛格妥核電廠三四號機組計畫在歐巴{馬>瑪}政府時期取得83億美元聯邦貸款,……
第三代核反應爐原本稱安全性和經濟性都將明顯優於第二代反應爐,而第三+世代核反應爐則誇稱又更勝一籌,然而法{廠>場}阿海{琺>法}的EPR,在芬蘭、英國、法國都成為完工遙遙無期、預算無止境追加的大錢坑,中國廣東省江門市台山市的台山核電廠,原本宣稱是建造最快最合乎成本效益的唯一一座EPR核電廠,也一樣不斷延遲工期,並傳出阿海{琺>法}零件核安瑕疵,引起嚴重安全疑慮。阿海{琺>法}連年巨幅虧損,2014年{竟>幸}虧48億歐元,導致法國政府不得不予以重整。……
核產業對核能文藝復興的盲目鼓吹,創造出一系列超級錢坑:英國{欣>辛}克利角核電廠C反應爐(HinkleyPointC),預算從124億英鎊膨脹至203億英鎊;法國{佛>弗}拉曼鎮核電廠{三>二}號機組(Flamanville3),預算從33億歐元,到2015年預估為105億歐元;芬蘭歐奇魯歐托核電廠{三>二}號機組(Olkiluoto3)原定預算30億歐元,膨脹到2012年預估85億歐元,……
部分核產業人士把希望寄託在第四代核反應爐,然而,三+世代核反應爐早已嚴重超支各國對核能的信心與實際預算,阿海{琺>法}重整、西屋破產,核能可預支的實際資金與「信用」均全面破產,核產業很可能無力走到第四代,而是{在>再}三+世代全面終結,若是落得如此下場,只能說,盲目的核能文藝復興信仰,實為自身的最大殺手。


轉引自:重裝上陣的米契爾北盾龍,帥到掉渣啊!
重裝上陣的米契爾北{盾>雙}龍,{帥>率}到掉渣啊!
2017/08/22|地球脈動專欄遠古生物|標籤:米契爾北{盾>雙}龍結節龍化石……這具驚人的標本是由礦場工人紹恩芬克(ShawnFunk)於2011年在亞伯達省麥克{墨>理}雷堡(FortMcMurray)北方約30公里處的千禧礦場(MillenniumMine)所發現。……並被確認為一個新的物種─米契爾北{盾>雙}龍(Borealopeltamarkmitchelli)。{屬>署}名由拉丁文的「北方」(borealis)和希臘文的「盾牌」(pelta)命{名>令}而來,藉此描述其出土的地點與被完整保存下來像盾牌般的{骨>古}板。{種>從}小名則獻給了鍥而不捨將其從岩層中使牠其重見天日的技術員馬克米契爾。
這具標本保存了完整的頭部、頸部、大部分的軀幹和骶{骨>股}以及一對近乎完整的前肢,骨板(Osteoderm)的結構與軟組織也一併被封存至今,其年代鑑定大約是在早白堊紀的阿普{第>地}階(Aptian)。有趣的是,北{盾>雙}龍出土的地層清水組(ClearwaterFormation)是個海相地層,過去發現過不少蛇頸龍或魚龍一類的海洋生物,所以這頭倒楣的北{盾>宋}龍很可能是因為遭遇洪水,而被一路帶到海床並且快速地被掩埋於此。
遍佈骨板的北{盾>雙}龍,如此高度的保存狀況堪稱藝術品。……牠們全身遍佈{骨>古}板,且發展出寬闊的骨盆以支撐其身體的重量,可以說是恐龍世界中的裝甲車。跟牠們的近親甲龍類(Ankylosaurid)不同的是,牠們的尾巴末端並不具備有防禦用的尾{垂>椎}。……
藉由化學方式還原的北{盾>宋}龍假想復原圖。圖/JuliusCsotonyi.
即使是像犀牛般大小、且全副武裝的米契爾北{盾>雙}龍很可能也具備有反隱蔽(countershading)的體色來躲避其他兇殘的大型掠食性恐龍。……以黑色素體分解後沉積在化石角質{鞘>就}與表皮上的分子還原其可能的體色。結果顯示,米契爾{北>尼}盾龍身上可能披著鐵鏽般的紅棕色,並隨著靠{往>行}腹部與身體側{緣>彎}的部分逐漸變淡,這次的研究同時也是首次嘗試對如此大型的恐龍做出著色還原。


2017年5月17日 星期三

〈道德經論正.疑古謬論綜駁.葉適〉

葉適

〈習學記言.老子〉:
  言老子所自出,莫著於《孔子家語》、《世家》、〈曾子問〉、《老子列傳》。蓋《二戴》記孔子從老聃助祭於巷黨云云,史佚子死,下殤,有墓,禮家儒者所傳也。司馬遷記孔子見老聃,嘆其猶龍。遁周藏史,至關。關令尹喜強之著書,乃著上下篇,言道德之意,非禮家儒者所傳也。以莊周言考之,謂「關尹、老聃古之博大真人」,亦言孔子贊其為龍,則是為黃、老學者借孔子以重其師之辭也……且使聃果遁周藏史,嘗教孔子,以故記雖心所不然,而欲自明其說,則今所著者,豈無緒言一二辨析於其間,而故為岩居川遊素隱特出之語何耶?然則教孔子者必非著書之老子,而為此書者,必非禮家所謂老聃,妄人訛而合之爾。


朔雪寒駁

  葉適的說法完全無邏輯素養可言,葉適的謬說也並非只在考證《老子》時才出現,事實上他的另一篇考證《孫子兵法》的文章,一樣充滿了荒謬的論證邏輯。譬如這裡強分孔子問禮的老聃跟孔子所見的老聃為兩個人,其原因只在於葉適看不懂〈曾子問〉中老聃關於禮的思想與《老子》之間的關係。因為看不懂而妄發議論是疑古者常見的論文製造與生產方式。
  從以上葉適的說法,其論證禮家儒者所傳、非禮家儒者所傳的證據是,沒有證據。他稱孔子稱讚老子為龍,是「黃、老學者借孔子以重其師之辭也」,一樣沒有舉出任何證據。至於他所說的「而欲自明其說,則今所著者,豈無緒言一二辨析於其間」更是完完全全看不懂〈史記.老子韓非列傳〉的結果。因為〈史記.老子韓非列傳〉明明白白的說:「老子脩道德,其學以自隱無名為務。居周久之,見周之衰,迺遂去。至關,關令尹喜曰:『子將隱矣,彊為我著書。』於是老子迺著書上下篇,言道德之意五千餘言而去,莫知其所終。」明明白白的說出了這是關令尹喜強迫老子寫的,且葉適之前的引文也明明引出了重點部分,怎麼這時候還會說什麼「而欲自明其說」呢?同時即便退一百萬步來說吧,就算老聃想要「自明其說」如何便需要「豈無緒言一二辨析於其間」,試問今日可見的所有先秦古籍,究竟哪個「欲自明其說」的作者曾經有「緒言一二辨析於其間」呢?
  於是葉適終於得出結論了:「然則教孔子者必非著書之老子,而為此書者,必非禮家所謂老聃,妄人訛而合之爾。」如果考證文章可以這樣胡湊瞎掰的寫,恐怕今日人類的世界已經被這種荒謬透頂的文章所淹沒了!但可悲的是,這些沒有證據,或者證據本身與結論毫不相關的論文,卻普遍的存在於今日的考據學界。甚至比之於宋朝、清朝的水準還要低落!
  《老子》關於「禮」的論述,全書不過五次,但這五次裡面就有兩次提到了「喪禮」,也就是孔子回答曾子、子夏、季康子、孟武伯的問題裡所引用的出自老聃的喪禮的知識。那是接近於一半的機率了。而且關令尹喜強迫老聃寫書,並不是要求他寫出什麼禮學經典啊!因此,《老子》就算一個禮都沒有提到,也不能因此就認定《老子》的作者不懂禮。這是一個常識問題。至於孔子與老聃問答的合理性證明,請見〈孔子與老子〉,不贅。

〈禮記.禮運〉:
  言偃復問曰:「如此乎禮之急也?」孔子曰:「夫禮,先王以承天之道,以治人之情。故失之者死,得之者生。《詩》曰:『相鼠有體,人而無禮;人而無禮,胡不遄死?』是故夫禮,必本於天,殽於地,列於鬼神,達於喪祭、射御、冠昏、朝聘。故聖人以禮示之,故天下國家可得而正也。」
〈論語.堯曰〉:
  子曰:「不知命,無以為君子也。不知禮,無以立也。不知言,無以知人也。」
〈論語.季氏〉:
  陳亢問於伯魚曰:「子亦有異聞乎?」對曰:「未也。嘗獨立,鯉趨而過庭。曰:『學詩乎?』對曰:『未也。』『不學詩,無以言。』鯉退而學詩。他日又獨立,鯉趨而過庭。曰:『學禮乎?』對曰:『未也。』『不學禮,無以立。』鯉退而學禮。聞斯二者。」陳亢退而喜曰:「問一得三,聞詩,聞禮,又聞君子之遠其子也。」
〈呂氏春秋.安死〉:
  魯季孫有喪,孔子往弔之。入門而左,從客也。主人以璵璠收,孔子徑庭而趨,歷級而上,曰:「以寶玉收,譬之猶暴骸中原也。」徑庭歷級,非禮也;雖然,以救過也。
〈墨子.公孟〉:
  子墨子與程子辯,稱於孔子。程子曰:「非儒,何故稱於孔子也?」子墨子曰:「是亦當而不可易者也。今鳥聞熱旱之憂則高,魚聞熱旱之憂則下,當此雖禹湯為之謀,必不能易矣。鳥魚可謂愚矣,禹湯猶云因焉。今翟曾無稱於孔子乎?」


  根據以上資料,按照葉適的邏輯,則「徑庭歷級、不稅冕而行」的孔子必非言偃之師、伯魚之父;與人辯論而稱讚孔子的墨子,必非創作《墨子》〈非儒〉上、下篇之墨子,必非主張節葬、非樂之墨子。「妄人訛而合之爾」!果真學者考證一件事情都是用如此邏輯做如此推論,難道不會貽笑大方嗎?豈不可悲!

2017年5月10日 星期三

如何將 Epub2 轉換成 Epub3

  由於為了利用readmoo把自己的電子書上架到iBook上,因此必須將原本的Epub2格式的檔案轉換成Epub3的檔案。於是研究了一下,發覺囉哩八說的說法一堆。最終找到一個很快的路徑完成這件事,不廢話,請依照下面的做法即可輕易完成:

一、下載 Sigil 0.8.6 以上的版本

  這件事最快的解決辦法不是去GitHub下載Sigil原始碼。直接從以下網址下載 Sigil v0.9.8 繁體中文版 :Sigil v0.9.8 繁體中文版 – 所見即所得的 EPUB 電子書編輯軟體
  有三種版本可供安裝:
  可下載免安裝版本。下載後打開即可使用。

二、下載 Sigil 插件 ePub3-itizer

  ePub3-itizer的功能就是把 epub2 格式的檔案轉換成 epub3 格式的檔案。由於ePub3-itizer需要Sigil 0.8.6 以上的版本,因此才需要第一個步驟。ePub3-itizer在GitHub的網址如下:ePub3-itizer
  從打紅圈處下載zip檔案。下載後解壓縮。

三、下載 python 2.7、3.4或更新版本

  下載後進行安裝,下載網址為:Python - Official Site

四、在 Sigil上安裝ePub3-itizer插件(plugin)

1.選擇Plugins→Manage Plugins:

2.選擇 Add plugin功能,然後選擇下載的ePub3-itizer zip壓縮包中plugin裡面的ePub3-itizer_v037.zip。即可完成安裝。

 3.打開要轉換的電子書,選擇Plugins→Output功能,選擇安裝的插件 ePub3-itizer 功能,即可開始進行轉換。最後會要求另外存檔,選擇新檔名即可完成轉換。
  最後把電子書上傳到Readmoo之後,其中上架到iBook的選項便被激活了!

2017年5月6日 星期六

〈道德經論正.疑古謬論綜駁.陳師道〉

陳師道

《理究》:
  世謂孔、老同時,非也。孟子闢楊、墨而不及老。荀子非墨、老而不及楊。莊子先六經而墨、宋次之,關、老又次之,惠、莊終焉:其關、楊之後,墨、荀之間乎?


朔雪寒駁

  陳師道在沒有理解諸子的時代先後時,便做出這種主觀臆斷,只能說這是犯了疑古者的通病。孟子不批評老子,就能證明老子不存在?這種邏輯豈不可笑!老子是孔子之師,是孔子所尊敬的人,也是孔子弟子們、孔子後裔子思所尊敬的人,孔子、孔子弟子們、子思都大量引用老聃的話。試問,即便孟子不想承認老聃對孔子、對儒家的影響力,他能、敢批評孔子的老師嗎?畢竟是孔子親自前去向老聃求教的,孟子如果批評老聃,那豈不是等若暗中批評被自己尊稱為聖人的孔子!這可行嗎?且荀子批評墨子、老子卻沒有批評楊朱,為何同樣的邏輯陳師道沒有說楊朱是荀子之後的人呢?而且莊子論述先後的次序就能拿來證明誰先誰後?其證據力在哪?
  整體而論,陳師道這些主觀臆測之詞,荒謬透頂、時間混亂!而其「證反」孔子、老子不是同時人的「證據」竟是如此「荒唐、錯亂、簡單」,更是一絕!這樣的東西,水準太差,以致於連疑古派都不再採用!疑古派抬出陳師道也不過是拿來充人數、壯膽氣、找根源用的!問題是如此荒謬的疑古根源,難道不可笑嗎?

2017年5月3日 星期三

道德經論正.序

《道德經論正》上編電子書購買連結

  這本《道德經論正》在1997年開始創作孫子兵法論正》時便已經有了一點輪廓,同時也開始了初步的資料收集工作,但當時這個工作主要還是伴隨著收集《孫子兵法》的相關資料進行的,因此並不全面。我在1999年十一月完成了第一版的《孫子兵法論正》,時間長到我得回去翻看過往的記錄才能確認的地步。當時個人衡量整個學術環境,深知除了《孫子兵法論正》將被用「種種理由」加以「長期封殺」之外,《道德經》也即《老子》的作者究竟是誰這個看來可笑卻是中國學術史上最大的公案,也不可能被他人所解決。尤其當這些企圖解決公案的作者沒有利用《孫子兵法論正》的成果、結論、方法的前提下。
  老子公案是歷來參與爭論、論戰中學者地位加總起來最大、數量最多、影響力最大的一個!其主要論戰文章的篇幅,據稱有三十五萬字以上,大到必須兩本厚厚的論文集才能承載完畢的地步。其爭論的時間竟長達了接近一百多年,至今仍未有令人完全信服的結果出現,直到本書的完成。
  現在則已是2017年了。因此可以說這本書從構思到成書,走了快二十年的時間!目前其實也只是完成了上編,但其篇幅卻已經超越了一百多萬字的《孫子兵法論正》全書,而接近三百萬字了!本書探討了上千則的引文差異與演變脈絡,整理出了三十幾張的表格!徹底解決了老子公案、文子公案、列子公案等公案,重新定位了許多春秋時代重要人物的死期與重大事件的發生時間!
  本書動用了個人從撰寫《孫子兵法論正》以來所建立的種種資料庫,包括:
  《兵十二論》資料庫:這個資料庫將中國古代軍事思想尤其是先秦兵法的文字分門別類,以概念為索引,建立而成。
  古籍異文資料庫:這個資料庫是筆者在近二十年來閱讀與校對古籍時隨手收錄的古籍異文資料庫。
  小說資料庫:這個資料庫是筆者為了撰寫春秋戰國幾大軍事家傳記而收集的先秦人物之料庫。此資料庫以先秦諸子、人物為索引,收集了先秦至唐朝所有關於這些人物的相關記載。其主要服務於孫武傳(《劍道》)、吳起傳(《雙戟》、孫臏傳(《孫龐鬥智》)等三本小說。其人物收錄範圍則從春秋前期直到秦國滅亡!
  《管理的哲學》資料庫:這個資料庫主要是為了系統化先秦諸子管理思想而收集整理出的資料庫,以分類的主題為索引。
  先秦諸子至唐朝古籍電子書資料庫:這個資料庫收集了先秦至唐朝的幾乎所有古籍的電子檔。許多都是個人從1997年以來陸續親自打字鍵入、標點、校對多次而來。其餘的則是近二十年來陸續從網路上收集、校對而來!
  除了這些資料庫外,還有一些零星的資料庫與閱讀筆記,就不再多說。外部資料庫主要使用了中國哲學書電子化資料庫、寒泉資料庫!
  牽涉到的技術則有自行撰寫的關鍵字查找、文本比對技術等等。外部技術使用了光學辨識(OCR)軟體,解決了許多疑古謬論的電子化問題。並使用了中國哲學書電子化的文本比對功能。
  為了寫成這本書幾乎用上了所有能用上,以及眾人未曾想過的技術與方法。卻仍然耗時長達二年多!相比於當年寫作《孫子兵法論正》時那有壓力卻單純的環境,個人在寫作本書時不只有更大的壓力籠罩著,還遭到了眾多的干擾。以致於此書從2015年動筆,直到2017年才能收尾!其間的艱辛與壓力不足為外人道!
  我並不是在一個集權與獨裁的國家誕生的平民,在我開始進行文學創作時,蔣經國也已經死了快十年,至於蔣中正更早已從許多人的記憶中消失了!蔣中正真的消失很久了,直到他屢次的被政客提起!不然,誰還會記得他。我既沒見過蔣中正,更對蔣經國沒有太多的印象。蔣經國唯一在我的童年留下的印象是小時候無聊時看天主教傳道大會的影片時看到的相關片段,其他的不過都是一些模糊的印象。我並不懷念以前的時代,但未來也並不讓我產生期待。集權、獨裁彷彿離我很遠了,但我卻是在這樣的一個民主國家下被長期、超長封殺的。在一個不是蔣中正帶來的政黨執政的情況下,所開始的封殺。
  這樣的封殺一直到這幾年才有了點改變。首先是維基百科終於承認了《孫子兵法》的地位!《孫子兵法》是孫武寫於前515年至前512年之間的事實,終於在一個公開的公共媒體上被承認了。然而,主流媒體與主流學界、出版界的封殺,還是嚴重的阻止了學術界的學者們引用這本書以及這本書的種種創見與結論,或者在這本書的基礎上進行開創性的社會科學的研究。以致於近幾年的許多博碩士論文居然還在沿用著民國以來由許多權威所瞎掰胡謅出來的結論!
  由於《孫子兵法論正》被封殺,同時導致個人的其他著作也相繼被封殺,而封殺的種種理由,也從學術界的理由轉移到了政治界的理由。由於個人的創作從書籍到軟體以致於專利都被軟硬封殺,眾多勢力夾殺之下,個人的經濟狀況也每下愈況。因此,本書的寫作過程便也斷斷續續的分為好幾個階段。每個階段都不是連續的,但收集資料的工作卻也是從1997年便已經展開,至今已經收集了20年了。從人工看古籍一筆一筆資料的手動收集,到最後個人寫程式自動收集,時間從一整年濃縮到一秒鐘。從人工把疑古謬論的稿件手動鍵入,到最後採用OCR文字光學辨識軟體進行錄入。技術的進步,無疑大大的節省了個人寶貴的生命與時間。十五年的停滯,便也顯得是一個明智之舉。
  在2015五月左右個人開始展開了最後的完稿動作,中間又不得不為了經濟問題等原因,中斷半年以致於到該年年底才又開始接手完稿。最終在2016年,總統大選結束後將上編完稿了。但此後由於發現《文子》中「老子曰」與《老子》的重要聯繫,於是不得不把文子公案也一併解決!於是轉瞬間,時間已經來到2017年四月了。上編完稿時全部字數已經接近三百萬字了。
  這本書之所以篇幅如此龐大,主因在於個人採用了跟《孫子兵法論正》近似的寫作方式。同時為了加速寫作速度,以及減低文章的複雜性,不採用一般論文註解的方式來寫作,而是選擇重複性羅列完整資料之後再進行論述的寫作方法。這樣做的好處在於減少讀者記憶力上的負荷!因為這本書所談論的議題,是一個非常龐大的議題,牽涉到了幾乎所有春秋戰國時代的主要著作與智者的思想。
  這本書除了絕小部分的徵引文獻如《尚書》的相關引文、叔向、子路的引文早在個人發佈發現以前就被其他學者披露以外,其他春秋戰國時代的引文,如孔子、顏回、子游、《素問》等書的引文幾乎都是首次披露的!也是早在1997年個人為了收集《孫子兵法》的徵引文獻時便已經發現的。為免挂一漏萬,因此這次重啟寫作計畫後,幾乎又將先秦諸子全部重看了一遍,一點一滴的從原始文獻中重新累積相關的想法與證據。若以內容而論,足以改寫整個漢學界對於春秋戰國這個中國學術、思想源頭的認知狀態,從而導致中國學術史、文學史、哲學史、思想史,甚至道教史、道家史、儒家史、修辭學史、醫學史、數學史、軍事史、法學史、佛教史、中西交流史的或巨大或微小的改寫。至於《老子》何時成書的問題,自然也已經徹底解決了!徹徹底底的解決了!
  關於中國學術史、文學史、哲學史、思想史、道教史、道家史、儒家史的改寫都與一件簡單易明的事實有關,也即孔子以降的儒家主要人物幾乎全部徵引了老聃的話語(或出自《老子》,或出自《文子》,或出自其他古籍所記載的關於老聃的談話文字。),其中又以孔子個人徵引達五十幾次為最高記錄,而孔子之孫子思也熟悉老聃的話語,曾在一段話中同時引用了出自兩個地方的老聃話語(也即同現現象)。盤點本書已經整理出的徵引者,計有:孔子、子路、子貢、顏回、子游、子夏、曾子、子思、吳起、李克、孟子、荀子、韓非等。儒家深受「老聃」影響的證據已無可撼動!至於道家史的改寫則與文子、楊朱、亢倉子等老子弟子的年代的確立有關!
  關於修辭學史的改寫,本書針對老聃的修辭技巧進行了廣泛的探討,其中出自老聃的數十則譬喻在春秋末年以後,經歷了轉引、改造、模仿等過程,本書對其演變脈絡一一進行分析。老聃對於修辭學的影響無可質疑,並且其影響力遠遠凌駕於孔子之上。甚至孔子個人的「微言大義」的論述技巧其實正是受老聃的啟發而來!老聃的這種影響主要體現在《文子》一書的「老子曰」之中,而文子公案已被徹底解決。因此修辭學史也到了不得不修改的時刻了!
  關於醫學史的改寫與《素問》、《難經》以及《文子》、《子華子》中所揭露的中醫理論有關!而更重要的是這些書籍的成書年代獲得了確立,《文子》、《子華子》、《難經》為春秋末年書籍,《素問》則約成書於春秋末年至戰國初年。
  關於軍事史的改寫乃在於孫武、司馬穰苴(《司馬法》)以降的主要兵家,如吳起、孫臏、商鞅、尉繚子等人都徵引了老聃的話語,並且這些兵家的部份用兵思想確實與老聃有關。而文子本人則早於吳起提出了戰爭起因的分類說法,吳起則在文子的基礎上進行了改良!加上老聃的許多弟子幾乎都論兵,這些都是以前的軍事史學家所從未意識到的客觀事實!
  關於法學史的改寫乃在於《文子》中老聃「論法」的部份,上承姜太公、管仲,下啟吳起、李克、商鞅、申不害、慎到、荀子、韓非。老聃在法學史中的地位與重要性在此之前一直被嚴重的忽略了!
  關於佛教史、中西交流史的改寫乃在於《列子》一書成書年代的確立,以及其中「放生思想」早在春秋末年便已經在趙氏領土流行的事實,以及機器人的傳說確實來自「西方」等客觀事實!這些客觀事實表示中西交流的起點早在春秋時代以前便已經開始了!
  關於數學史的改寫乃在於《子華子》提到了最早的「幻方」構造描述!遠遠早於宋朝的楊輝。
  在個人終於支撐到十五年以後,在生命沒有被莫名其妙的終結掉的情況下,個人頂著龐大的壓力,亦步亦趨的完成了《道德經論正》上編的寫作。

  老子稱:「慎終如始,則無敗事矣。」、「夫惟道,善始且成。」,至少寫到這裡,個人已無愧於心、無愧於此書多年來所教導給個人的智慧了!至於本書這樣震驚世俗的發現與徹底終結的結論,將在何時才能擺脫「主流」的多重封殺,而在學界產生應有的影響力。這就遠不是個人微薄的力量所能期盼的了!

2017.4.27 朔雪寒

2017年4月18日 星期二

中國哲學史綜合目錄

  疑古時代在如此陣容的所謂「中國哲學史」「經典」的籠罩之下,多少學者能走出去呢?多少讀者初次甚至終身接觸所謂的「中國哲學史」不是看以下的經典呢?難道還有多少其他的選擇?難道還有比這些「大學者、權威、專家」還權威的著作嗎?可是就是這樣的版本,除胡適等極少數「作者」之外,「老子」都被排在「孔子」之後,《老子》被當成「非一人一時之作」的偽書!要說數十年來帛書、竹簡《老子》的出土改變了什麼!或者是產生了更多的關於《老子》文本的謬論!
  當孔子徵引了老聃的話五十幾次、遍佈於十幾本古籍之中的事實被揭露之後,當儒家從孔子開始的主要人物:孔子、子路、顏回、子貢、子游、子夏、曾子、子思、吳起、李克、荀子、韓非全部徵引了《老子》或《文子》中「老子曰」的事實被揭露之後,當老子在兩漢以及以前的實際影響力被逐一披露出來之後,當整個老子公案以及文子公案被「徹底了結」之後(具見《道德經論正》)。中國學術史、哲學史、思想史都將不可避免的要進行規模極為龐大的改寫!
  在中國學術史、思想史、哲學史即將大改寫之際!筆者整理了這張簡表,利用的是博客來上面的書目。對於老子公案的徹底了結,請參考《道德經論正》(定於2017.4.27發表與在Google Play Books上架發售)。已經發佈在網路上的詳細的反駁,可參考:〈道德經論正.疑古謬論綜駁〉〈道德經論正.疑古謬論綜駁.羅根澤《古史辨》第六冊序言〉。若對所有疑古謬論的反駁有興趣,可參考:《道德經論正》目錄的相關連結文章。
  最後,如此重大的學術事件,歡迎大家共襄盛舉!
朔雪寒 2017.4.18


胡適《中國哲學史大綱》

第一篇導言
第二篇中國哲學發生的時代
第一章中國哲學結胎的時代
第二章那時代的思潮
第三篇老子
第四篇孔子
第一章孔子略傳
第二章孔子的時代
第三章易
第四章正名主義
第五章一以貫之
第五篇孔門弟子
第六篇墨子
第一章墨子略傳
第二章墨子的哲學方法
第三章三表法
第四章墨子的宗教
第七篇楊朱
第八篇別墨
第一章墨辯與別墨
第二章墨辯論知識
第三章論辯
第四章惠施
第五章公孫龍及其他辯者
第六章墨學結論
第九篇莊子
第一章莊子時代的生物進化論
第二章莊子的名學與人生哲學
第十篇荀子以前的儒家
第一章大學與中庸
第二章孟子
第十一篇荀子
第一章荀子
第二章天與性
第三章心理學與名學
第十二篇古代哲學之終局
第一章西曆前三世紀之思潮
第二章所謂法家
第三章古代哲學之中絕
附錄
諸子不出於王官論

馮友蘭《中國哲學史》

第一篇子學時代
第一章緒論
第二章汎論子學時代
第三章孔子以前及其同時之宗教的哲學的思想
第四章孔子及儒家之初起
第五章墨子及前期墨家
第六章孟子及儒家中之孟學
第七章戰國時之「百家之學」
第八章老子及道家中之老學
第九章惠施、公孫龍及其他辯者
第十章莊子及道家中之莊學
第十一章墨經及後期墨家
第十二章荀子及儒家中之荀學
第十三章韓非及其他法家
第十四章秦漢之際之儒家
第十五章易傳及淮南鴻烈中之宇宙論
第十六章儒家之六藝論及儒家之獨尊

勞思光《新編中國哲學史》

一卷
論中國哲學史之方法——中國哲學史序言
壹已往成績之檢討
貳中國哲學史的方法問題
三哲學史的任務與基源問題研究法
肆中國哲學史的特殊問題
第一章論中國古文化傳統之形成
壹略說古史資料及考證之設准
貳古中國民族分布大略及殷民族之發展
一古民族之三集團
二殷民族略考
三結語
三殷周民族之關係及其盛衰
一略論周民族之起源及發展
二殷周關係
三周初之政治形勢
肆南北文化傳統之形成及影響
一南方傳統之形成及其特色
二北方傳統之形成及其特色
三南北傳統與先秦哲學思想
第二章古代中國思想
壹有關原始觀念之問題
貳古代中國思想的重要觀念
一《詩經》中之「形上天」觀念
二《易經》中之「宇宙秩序」觀念
三《書經》中之政治思想
三附論原始信仰
一人格天觀念
二中國古代之「神鬼」觀念
三「命」觀念
第三章孔孟與儒學
上孔子與儒學之興起
壹儒學之源流問題
貳孔子之生平及其學說
一孔子之生平
二孔子之學說
三孔門學派與孔子遺留之問題
下孟子及儒學之發展
壹孟子之生平及其自處
貳孟子之學說
一心性論
二政治思想
三其他理論
第四章道家學說
壹道家思想之源流及時代問題
貳老子與《道德經》中之思想
一老子其人
二《老子》其書
三《道德經》思想大要
三莊子與《南華經》中之莊學
一莊子其人與其書
二莊子之思想
第五章墨子與墨辯
壹墨子其人其書之時代
貳墨子之思想
一兼愛
二天志與權威精神
三尚同與國家論
四非攻、非儒、非樂——墨子之文化觀
三墨辯
一墨辯之時代
二《墨經》中所涉之邏輯問題與名家理論
三《墨經》中之邏輯理論
四《墨經》中所涉之知識問題
第六章荀子與儒學之歧途
壹前言
貳荀子之生平
三荀子之學說
一性惡與師法
二心與天
三君與禮
四「學」觀念與「正名」
第七章法家與秦之統一
壹法家之人物及著作
貳韓非思想之特色及其傳承
三韓非子之思想
一論治亂
二論主權
三「勢」與「明」
四二柄與虛靜
肆韓非之影響及其歷史意義
第八章名家與名學
壹名家之立場及特性
貳公孫龍子之理論
  一「指物」
  二「白馬」與「堅白」
  三「通變」與「名實」
三關于「名學」一詞之討論
一胡、譚之說
二先秦思想中「名」之用法

陳元德《中國古代哲學史》

弁言
第一章緒論
第一節引言
第二節史
第三節哲學
第四節中國
第五節古代
第二章上古
第一節遠古
第二節部落
第三節朝代
第三章中古
第一節革命
第二節社會
第三節經濟
第四節政治
第五節宗教
第六節季世
第四章下古
第一節創業
第二節社會
第三節經濟
第四節政治
第五節宗教
第六節亂世
第五章群哲(一)
第一節綜論
第二節遲任
第三節武丁
第四節祖己
第五節周易
第六節祭公
第六章群哲(二)
第一節芮良夫
第二節衛和
第三節凡伯
第四節尹吉甫
第五節伯陽甫
第六節單朝
第七節單旗
第八節毉和
第七章群哲(三)
第一節公孫僑
第二節羊舌肹
第三節晏嬰
第四節敬姜
第五節梓慎
第六節蔡墨
第七節范蠡
第八節周祝
第八章老子
第一節略傳
第二節考證
第三節著書
第四節道家
第五節知識學
第六節本體學
第七節人生學
第八節政治學
第九章孔子
第一節略傳
第二節儒家
第三節述學
第四節綜論
第五節人生學
第六節政治學
第十章墨子
第一節略傳
第二節墨家
第三節方法學
第四節社會學(上)
第五節社會學(下)
第六節政治學
第七節餘論
第十一章孟子
第一節略傳
第二節探源
第三節概述
第四節人生學
第五節政治學
第十二章諸子(一)
第一節引言
第二節楊子
第三節告子
第四節許子
第五節陳子
第六節宋子
第七節淳于子
第十三章諸子(二)
第一節彭子
第二節田子
第三節慎子
第四節魏子
第五節華子
第六節鄒子
第七節尹子
第十四章莊子
第一節略傳
第二節道教
第三節玄學
第四節知識學
第五節人生學
第十五章名家
第一節綜論
第二節惠子
第三節公孫子
第四節辯者
第十六章墨辯
第一節綜論
第二節宇宙學
第三節知識學
第四節論理學
第十七章荀子
第一節略傳
第二節人生學
第三節心理學
第四節知識學
第五節社會學
第六節政治學
第十八章韓子
第一節略傳
第二節法家
第三節社會學
第四節政治學
第十九章後哲
第一節綜論
第二節易象
第三節大學
第四節中庸
第五節禮運
第二十章結論
第一節哲學
第二節史學

謝無量《中國哲學史》

緒言
第一編(上)上古哲學史(古代及儒家)
第一章哲學之淵源
第一節邃古哲學之起源
第二節唐虞哲學
第三節夏商哲學
第二章六藝哲學
第一節總論
第二節易教
第三節五學之教
第三章儒家
第一節孔子
第二節子思
第三節孟子
第四節荀卿
第一編(下)上古哲學史(道墨諸家及秦代)
第一章道家
第一節總論
第二節老子
第三節楊朱
第四節列子
第五節莊子
第二章墨家
第三章法家
第一節管仲
第二節申不害
第三節商鞅
第四節慎到
第五節韓非
第四章名家
第一節名家之淵源
第二節尹文
第三節惠施
第四節公孫龍
第五章雜家
第六章秦滅古學

馮達文、郭齊勇《新編中國哲學史(上)》

第一編先秦時期的哲學
緒論
第一章孔子創立的儒家哲學
第二章老子奠基的道家哲學
第三章墨子建構的墨家哲學
第四章早期儒家的性命說與孟子對儒學的深化
第五章道家思想的弘揚與莊子的精神追求
第六章陰陽五行說的發展與〈易傳〉的氣化流行論
第七章名辯思潮與後期墨家
第八章荀子對儒家「外王學」的拓展
第九章法家集成者韓非子的哲學

2017年4月7日 星期五

古代心理戰的幾個實例


晉文公

〈韓非子.外儲說左上〉:
  晉文公攻原,裹十日糧,遂與大夫期十日,至原十日而原不下,擊金而退,罷兵而去,士有從原中出者曰:「原三日即下矣。」群臣左右諫曰:「夫原之食竭力盡矣,君姑待之。」公曰:「吾與士期十日,不去,是亡吾信也。得原失信,吾不為也。」遂罷兵而去。原人聞曰:「有君如彼其信也,可無歸乎?」乃降公。衛人聞曰:「有君如彼其信也,可無從乎?」乃降公。孔子聞而記之曰:「攻原得衛者信也。」
〈新序.雜事四〉:
  晉文公伐原,與大夫期五日,五日而原不降,文公令去之。軍吏曰:「原不過三日,將降矣,君不待之?」君曰:「得原失信,吾不為也。」原人聞之曰:「有君義若此,不可不降也。」遂降,溫人聞之,亦請降。故曰:「伐原而溫降。」此之謂也。於是諸侯歸之,遂侵曹伐衛,為踐土之會,溫之盟後南破強楚,尊事周室,遂成霸功,上次齊桓,本信由伐原也。

中行穆子

〈說苑.貴德〉:
  中行穆子圍鼓,鼓人有以城反者,不許,軍吏曰:「師徒不勤,可得城,奚故不受?」曰:「有以吾城反者,吾所甚惡也;人以城來,我獨奚好焉?賞所甚惡,有失賞也,若所好何?不賞,是失信也,奚以示民?」鼓人又請降,使人視之,其民尚有食也,不聽,鼓人告食盡力竭而後取之,克鼓而反,不戮一人。

伍子胥

〈韓非子.內儲說下〉:
  吳政荊,子胥使人宣言於荊曰:「子期用,將擊之。子常用,將去之。」荊人聞之,因用子常而退子期也。吳人擊之,遂勝之。
〈吳越春秋.闔閭內傳.闔閭三年〉:
  闔閭聞楚得湛盧之劍,因斯發怒,遂使孫武、伍胥、白喜伐楚。子胥陰令宣言於楚曰:「楚用子期為將,吾即得而殺之;子常用兵,吾即去之。楚聞之,因用子常,退子期。吳拔六與潛二邑。


孫臏

〈長短經.攻心〉:
  孫子曰:「攻心為上,攻城為下。」何以明之?
  戰國時有說齊王曰:「凡伐國之道:攻心為上,攻城為下;心勝為上,兵勝為下。是故,聖人之伐國攻敵也,務在先服其心。何謂攻其心?絕其所恃,是謂攻其心也。今秦之所恃為心者,燕、趙也,當收燕、趙之權。今說燕、趙之君,勿虛言空辭,必將以實利,以迴其心,所謂攻其心者也。」
〈通典.兵典.兵十四.先攻其心〉:(《通典》卷一百六十一)
  戰國齊將孫臏謂齊王曰:「凡伐國之道,攻心為上,務先服其心。今秦之所恃為心者,燕、趙之權。今說燕、趙之君,勿虛言空辭,必將以實利,以回其心。所謂攻其心也。」

〈史記.孫子吳起列傳〉:
  孫子武者,齊人也。以兵法見於吳王闔廬。……孫武既死,後百餘歲有孫臏。臏生阿、鄄之閒,臏亦孫武之後世子孫也。孫臏嘗與龐涓俱學兵法。龐涓既事魏,得為惠王將軍,而自以為能不及孫臏,乃陰使召孫臏。臏至,龐涓恐其賢於己,疾之,則以法刑斷其兩足而黥之,欲隱勿見。齊使者如梁,孫臏以刑徒陰見,說齊使。齊使以為奇,竊載與之齊。齊將田忌善而客待之。忌數與齊諸公子馳逐重射。孫子見其馬足不甚相遠,馬有上、中、下輩。於是孫子謂田忌曰:「君弟重射,臣能令君勝。」田忌信然之,與王及諸公子逐射千金。及臨質,孫子曰:「今以君之下駟與彼上駟,取君上駟與彼中駟,取君中駟與彼下駟。」既馳三輩畢,而田忌一不勝而再勝,卒得王千金。於是忌進孫子於威王。威王問兵法,遂以為師。
  其後魏伐趙,趙急,請救於齊。齊威王欲將孫臏,臏辭謝曰:「刑餘之人不可。」於是乃以田忌為將,而孫子為師,居輜車中,坐為計謀。田忌欲引兵之趙,孫子曰:「夫解雜亂紛糾者不控捲,救鬥者不搏撠,批亢擣虛,形格勢禁,則自為解耳。今梁、趙相攻,輕兵銳卒必竭於外,老弱罷於內。君不若引兵疾走大梁,據其街路,衝其方虛,彼必釋趙而自救。是我一舉解趙之圍而收獘於魏也。」田忌從之,魏果去邯鄲,與齊戰於桂陵,大破梁軍。
  後十三歲,魏與趙攻韓,韓告急於齊。齊使田忌將而往,直走大梁。魏將龐涓聞之,去韓而歸,齊軍既已過而西矣。孫子謂田忌曰:「彼三晉之兵素悍勇而輕齊,齊號為怯,善戰者因其勢而利導之。兵法,百里而趣利者蹶上將,五十里而趣利者軍半至。使齊軍入魏地為十萬竈,明日為五萬竈,又明日為三萬竈。」龐涓行三日,大喜,曰:「我固知齊軍怯,入吾地三日,士卒亡者過半矣。」乃棄其步軍,與其輕銳倍日并行逐之。孫子度其行,暮當至馬陵。馬陵道陝,而旁多阻隘,可伏兵,乃斫大樹白而書之曰「龐涓死于此樹之下」。於是令齊軍善射者萬弩,夾道而伏,期曰「暮見火舉而俱發」。龐涓果夜至斫木下,見白書,乃鑽火燭之。讀其書未畢,齊軍萬弩俱發,魏軍大亂相失。龐涓自知智窮兵敗,乃自剄,曰:「遂成豎子之名!」齊因乘勝盡破其軍,虜魏太子申以歸。孫臏以此名顯天下,世傳其兵法。
〈史記.田敬仲完世家〉:
  (齊宣王)二年,魏伐趙。趙與韓親,共擊魏。趙不利,戰於南梁。宣王召田忌復故位。韓氏請救於齊。宣王召大臣而謀曰:「蚤救孰與晚救?」騶忌子曰:「不如勿救。」田忌曰:「弗救,則韓且折而入於魏,不如蚤救之。」孫子曰:「夫韓、魏之兵未獘而救之,是吾代韓受魏之兵,顧反聽命於韓也。且魏有破國之志,韓見亡,必東面而愬於齊矣。吾因深結韓之親而晚承魏之獘,則可重利而得尊名也。」宣王曰:「善。」乃陰告韓之使者而遣之。韓因恃齊,五戰不勝,而東委國於齊。齊因起兵,使田忌、田嬰將,孫子為(帥)〔師〕,救韓、趙以擊魏,大敗之馬陵,殺其將龐涓,虜魏太子申。其後三晉之王皆因田嬰朝齊王於博望,盟而去。
〈史記.魏世家〉:
  (魏惠王)十七年,與秦戰元里,秦取我少梁。圍趙邯鄲。十八年,拔邯鄲。趙請救于齊,齊使田忌、孫臏救趙,敗魏桂陵。……三十年,魏伐趙,趙告急齊。齊宣王用孫子計,救趙擊魏。魏遂大興師,使龐涓將,而令太子申為上將軍。過外黃,外黃徐子謂太子曰:「臣有百戰百勝之術。」太子曰:「可得聞乎?」客曰:「固願效之。」曰:「太子自將攻齊,大勝并莒,則富不過有魏,貴不益為王。若戰不勝齊,則萬世無魏矣。此臣之百戰百勝之術也。」太子曰:「諾,請必從公之言而還矣。」客曰:「太子雖欲還,不得矣。彼勸太子戰攻,欲啜汁者眾。太子雖欲還,恐不得矣。」太子因欲還,其御曰:「將出而還,與北同。」太子果與齊人戰,敗於馬陵。齊虜魏太子申,殺將軍涓,軍遂大破。